La aplicación de s directos de red Wi-Fi, en lugar de narrar una contraseña compleja.
Otro elimina automáticamente las capturas de pantalla después de un lapso de 30 días. Hay algunos en la biblioteca que activan el modo No molestar para un determinado intervalo de tiempo, convierten cualquier página web en un PDF, incluso acoplan ventanas de Mac y activan dispositivos inteligentes cuando llegan a casa.
Todo eso suena conveniente, pero crear esos atajos no es pan comido. El flujo de la interfaz de y los ajustes preestablecidos de acción pueden abrumar a los s expertos en tecnología cuando se trata de crear sus propias automatizaciones. Es posible que Apple tenga una solución fácil de usar, gracias a la IA, y es posible que la obtenga este año.
Apple tiene la base lista
Según Apple Intelligence«, dice el informe.
Los modelos de IA podrían ser los propios de Apple, lo que significa que son más adecuados para la integración con herramientas y aplicaciones del sistema que un modelo de IA de terceros. Tomemos, por ejemplo, la integración de ChatGPT.
El chatbot de OpenAI puede manejar una amplia gama de tareas que Siri no puede realizar, pero ChatGPT no puede interactuar con otras aplicaciones y herramientas del sistema en su iPhone. Eso significa que tampoco puede ayudarlo a crear s directos entre aplicaciones.
En la WWDC 2025, se rumorea que Apple revelará sus propios modelos de IA y también los abrirá a los desarrolladores de aplicaciones. La idea es permitir que los desarrolladores integren de forma nativa funciones impulsadas por IA en sus aplicaciones sin tener que preocuparse por problemas de seguridad.
Microsoft ya está utilizando modelos de IA internos para una amplia gama de experiencias de Copilot en PC con Windows. Además, la compañía también ofrece su familia Phi de modelos abiertos de IA a los desarrolladores para crear experiencias de aplicaciones.
Apple solo necesita seguir los pasos de Microsoft. Con los desarrolladores adoptando los fundamentos de IA de Apple y la compañía expandiéndolo a la aplicación Atajos, sería mucho más fácil crear flujos de trabajo de varios pasos fácilmente. ¿Cómo es eso? Bueno, solo mira a Gemini en teléfonos Android.
Los atajos necesitan un cambio de imagen de IA
Imagina que simplemente narras un flujo de trabajo a Siri y se convierte en un atajo. Eso es básicamente lo que las herramientas de IA ya son capaces de hacer, pero en lugar de crear una regla para el futuro, simplemente ejecutan la tarea en cuestión de inmediato. Con la IA en los atajos, las cosas deberían ser así:
«Oye Siri, crea un atajo que responda automáticamente a todos los mensajes que reciba los fines de semana sobre mi falta de disponibilidad y diles que me vuelvan a ar el lunes. Desencadena la acción cuando digo las palabras estoy fuera«.
Con el procesamiento del lenguaje natural en modelos de IA, eso es factible. No busque más allá de cómo funciona Gemini en dispositivos Android, especialmente aquellos con procesamiento Gemini Nano en el dispositivo. Con un comando de voz, Gemini puede acceder a los datos de tu espacio de trabajo y realizar el trabajo en Gmail, Documentos y más aplicaciones conectadas.
Incluso puede manejar flujos de trabajo en aplicaciones de terceros como WhatsApp y Spotify. La lista sigue creciendo, y a medida que capacidades como Project Mariner y Astra se desplieguen a través de Gemini Live, se abrirán nuevas posibilidades.
Con una aplicación de atajos renovada, Apple solo necesita hacer que el procesamiento de voz sea correcto y convertir las indicaciones en comandos procesables. El socio de Apple, OpenAI, ya ofrece una función llamada Operator que puede manejar tareas de forma autónoma en la web.
Crear una cadena de comandos en las aplicaciones móviles que se ejecutan localmente debería ser más fácil y menos arriesgado en comparación con la navegación por sitios web. Con las habilidades lingüísticas de ChatGPT ya horneadas en el corazón de Apple Intelligence, no me sorprendería que la aplicación Atajos de próxima generación lo explote al máximo.
Oh, oye, aquí hay una muestra
Hablando de ChatGPT y su integración con iOS, ya existe un proyecto de código abierto que puede dar una idea aproximada de cómo los comandos de voz se convierten en acciones en un iPhone. Rounak Jain, ingeniero de iOS de OpenAI, ha creado un agente de IA que transforma las indicaciones de audio en acciones en un iPhone.
Jain dice que el video de demostración está construido sobre el modelo de IA GPT-4.1 de OpenAI, y puede realizar trabajos en múltiples aplicaciones con un solo comando de voz. Por ejemplo, los s pueden controlar la linterna después de deslizarse por el centro de control, hacer clic y enviar una foto a uno de sus os, o enviar un mensaje de texto con los detalles del viaje y reservar un taxi.
La demostración de Jain es una clara señal de que es factible integrar un modelo de IA a nivel de sistema, o hacer que realice tareas en todas las aplicaciones. Se puede integrar una canalización similar para convertir esos comandos de voz en s directos, en lugar de ejecutarlos de inmediato.
Es de esperar que cuando Apple implemente la IA dentro de Atajos y permita a los s crear sus propias rutinas con comandos de lenguaje natural, ofrezca un flujo en el que los s tengan la flexibilidad de modificarlos a voluntad.
El mejor enfoque sería mostrar a los s la cadena de comandos y permitirles hacer ajustes antes de que el mensaje se convierta en un directo.
